Metodología

El modelo estima la probabilidad de cada uno de los 350 escaños con datos cuantitativos y cualitativos: el voto real de cada mesa, los microdatos del CIS, la renovación del electorado, el voto exterior, las encuestas publicadas y el análisis de la oferta de cada partido en cada circunscripción. El resultado no es una cifra, sino 50.000 escenarios posibles.

Las piezas

1. Punto de partida. Resultados por mesa del Ministerio del Interior y por circunscripción del BOE de 2008 a 2023; el voto de 2023 de cada mesa es la base del reparto local.
2. Renovación del electorado. Fallecidos desde 2023, jóvenes que votan por primera vez y nacionalizados, con priors de la literatura académica.
3. Encuestas. Un agregador que separa el error de muestreo, el sesgo de cada casa y el error común de toda la industria, calibrado con lo que fallaron las encuestas en 2015–2023.
4. CIS. Sus respuestas individuales, no su estimación publicada: intención, recuerdo de voto de 2023 y probabilidad declarada de votar, con las que se construyen la matriz de transferencias de voto y el reparto por provincia. La muestra se pondera a la población del INE (sexo, edad, estudios y tamaño de municipio) y quien no dice a quién votó o aún no sabe a quién votará se imputa con un modelo (perfil, ideología y partido más cercano), nunca a prorrata. En el agregador de encuestas entra como una casa más su intención directa ponderada por la probabilidad de votar, ajustada por su desviación media frente a los resultados de las nueve elecciones de 2023–2026 con preelectoral del CIS.
5. Perfil de cada sección. Ese mismo modelo se evalúa en las unas 36.000 secciones censales (edad, sexo, estudios, empleo, tamaño de municipio, nacidos fuera, religiosidad estimada y renta de 2024 del INE) y ajusta el reparto por provincia según quién vive en cada una.
6. Voto exterior (CERA). Modelo propio: pesa mucho en Galicia y ha crecido con la ley de nietos.
7. Oferta y contexto. Coaliciones y candidaturas en cada circunscripción, acuerdos entre partidos y la corrección por el error de las encuestas en autonómicas recientes.
8. Escaños. En cada uno de los 50.000 escenarios se aplica D'Hondt con el umbral del 3 % en cada circunscripción y los escaños de 2026 (Madrid 38, Cádiz 8).

Las categorías de los escaños

Cuando el modelo esté en marcha, cada escaño se clasifica por la probabilidad de que lo gane el partido favorito: seguro (95 % o más), probable (80–95 %), inclinado (60–80 %) y en disputa (menos del 60 %). Hasta entonces, la portada usa una medida histórica: el colchón de cada escaño con los votos de 2023.

Validación

Antes de publicarse, el modelo se pone a prueba prediciendo 2016, 2019 (abril y noviembre) y 2023 solo con lo que se sabía antes de cada elección, y debe batir a las referencias simples (swing uniforme y proporcional). Todos los datos de partida se cuadran con los totales oficiales del BOE.

Límites

• Si todas las encuestas fallan en la misma dirección, el modelo también se desviará; por eso sus intervalos son amplios en las colas.
• Las candidaturas definitivas se conocen hacia el 3 de noviembre: hasta entonces, la oferta de algunos partidos es un supuesto.
• Del 24 al 28 de noviembre no se publica ninguna estimación nueva (art. 69.7 de la LOREG).

El modelo y su especificación son de elaboración propia y no se publican. Las fuentes, lo que combina el modelo y las descargas están en Datos.